SOBRE

Neste site do Professor Favaretto, PhD (www.favaretto.net) | Pesquisa Científica e Ensino Superior, você encontrará informações gerais a respeito das atividades de pesquisa e ensino realizadas pelo professor, suas publicações científicas, forma de entrar em contato, links para as plataformas sociais acadêmicas (Currículo Lattes, Research Gate, Mendeley, Google Scholar, Academia, ORCID) e plataforma social profissional (LinkEdin).

José Eduardo Ricciardi Favaretto

PESQUISADOR E PROFESSOR

Prof. Favaretto é Pesquisador em Difusão de Inovação e Ciência de Dados na Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM) em São Paulo (Brasil), e Pesquisador em Metodologia Científica e de Gerenciamento de Práticas de Produtividade na Pesquisa Científica na FGV EAESP (Fundação Getulio Vargas - Escola de Administração de Empresas de São Paulo), duas escolas de negócios brasileiras que são membros efetivos da AACSB (Association to Advance Collegiate School of Business).

Seus atuais interesses de pesquisa (acadêmica e aplicada) se agrupam em duas frentes de estudos:

• 1.) Inovação Global, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Tecnologia - Difusão da Tecnologia e Inovação Global; Inovação e Gestão Internacional; Inteligência Artificial em mercados globais; Data Science para a tomada de decisão Organizacional (Modelagem Quantitativa, Data Analytics e Raspagem de dados); Medição do Nível de Estágio da TIC/SI nas Organizações;

• 2.) Educação e Popularização de Ciência e Tecnologia (C&T) - Produtividade, Rigor, Relevância e Impacto na Pesquisa Científica; Internacionalização da Pesquisa Científica; Metodologia do Pensamento Científico; Estudos Bibliométricos; Levantamentos Bibliográficos; Avaliação e Indicadores da Produção Científica.

Prof. Favaretto possui Doutorado e Mestrado Acadêmico em Administração de Empresas (Sistemas de Informação) aprovado com distinção pela FGV EAESP. Graduado em Administração (Processos Gerenciais) pela Fundação Getulio Vargas do Rio de Janeiro (FGV EBAPE).


PESQUISA CIENTÍFICA
(Acadêmica e Aplicada)

Como pesquisador científico dos campos de estudos de Technology and Innovation Management (TIM) e Management Information Systems (MIS) - pertencentes a Área de Conhecimento da Administração de Empresas (Management) [na grande Área das Ciências Sociais Aplicadas], o Prof. Favaretto tem interesse nas temáticas de pesquisas científicas (acadêmicas e aplicadas) dirigidas a: 1.) Inovação Global, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Tecnologia, e 2.) Educação e Popularização de Ciência & Tecnologia (C&T).


1. Inovação Global, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Tecnologia

Inovação Global e Gestão Internacional

Pesquisas científicas com base na Teoria da Difusão de Inovações ou Innovation Diffusion Theory (IDT), proveniente da área de conhecimento da Sociologia (Rogers, 2003), com a utilização de modelagens matemáticas / quantitativas (Bass, 1969; Gompertz, 1825; Verhulst, 1838), para a observação e avaliação do ajuste da curva-S ou sigmóide (curva de adoção/difusão tecnológica), e sua comparação, análise e previsão (forecast) de desempenho futuro entre modelos discutidos na literatura acadêmica (Bass, Gompertz, Logistic e outros). São utilizadas séries temporais para analisar a difusão de produtos tecnológicos no setor mundial de Telecomunicações, e também as novas tecnologias globais baseadas em Inteligência Artificial (IA), Blockchain, Data Analytics, e Internet das Coisas (IoT).

Inteligência Artificial e redes mundiais

Analisar as redes globais de conexão formadas pelo tema da Inteligência Artificial (IA), no que se refere: ao agrupamento de pesquisadores que estudam e discutem essa temática; a identificação das diferentes instituições de ensino superior do mundo onde tais pesquisadores estão vinculados; as principais aplicações da IA discutidas em artigos obtidos em periódicos internacionais com alto fator de impacto, no campo de estudos de Technology and Information Management (TIM). Investigar a difusão da IA nos diversos países do mundo, bem como identificar as aplicações de IA já desenvolvidas e as que estão em desenvolvimento, tanto no meio acadêmico quanto profissional.

Data Science para a tomada de decisão Organizacional

Construção de modelos quantitativos com a utilização de equações diferenciais, técnicas da estatística multivariada (regressão múltipla/logística binária, análise fatorial, análise de clusters, PCA, etc.), modelagens com equações estruturais (PLS-SEM) e análise de dados em painel. Raspagem de dados (seleção de fontes de dados primária/secundárias, coleta, filtragem e integração), análise exploratória, análise gráfica/visual, técnicas de Social Network Analysis e Text Mining, interpretação de resultados e uso estratégico do Data Analytics para a tomada de decisões Organizacionais.

Nível de Estágio da TIC/SI nas Organizações

Pesquisa científica baseada na Teoria dos Estágios de Crescimento (Stages of Growth Theory) e no campo de estudos Management Information Systems (MIS), a partir do artigo seminal de Richard Nolan (Nolan, 1973). Busca identificar o Nível de Estágio das Iniciativas da Tecnologia de Informação e Comunicação/Sistemas de Informação (TIC/SI) nas Organizações contemporâneas (Favaretto, 2019; Favaretto, 2015; Favaretto & Meirelles, 2015). Permite a emissão de um Relatório e Diagnóstico informativo em tempo real, contendo 6 páginas (formato A4) para os respondentes. A participação na pesquisa é restrita apenas para convidados. Para se candidatar a receber um convite, solicite o seu aqui.


2. Educação e Popularização de Ciência & Tecnologia (C&T)

Produtividade, Rigor, Relevância e Impacto na Pesquisa Científica

Melhorar a confiabilidade, a eficiência e a eficácia no desenvolvimento de uma pesquisa científica. Aprimoramento de elementos-chave do procedimento científico: método, reprodutibilidade, organização das referências bibliográficas, correta utilização de bases de dados científicas, geração de relatórios. Estruturação de pesquisa qualificada, com ética, rigor (robustez teórica e metodológica), relevância acadêmica (pesquisa gerada com real contribuição ao campo / comunidade de estudo, buscando obter alto número de citações) e relevância aplicada (gerar algum benefício direto para as pessoas, organizações ou governos, refletindo em impacto para a sociedade).

Internacionalização da Pesquisa Científica

Estudo das dimensões de internacionalização da pesquisa (Diniz, Favaretto, Oliveira, Brólio, 2017a, 2017b; Diniz, Oliveira, Favaretto, e Brólio, 2018a, 2018b) e indicadores de internacionalização que direcionam para as características do perfil de pesquisadores e pesquisas com alto impacto acadêmico / científico. A dicotomia ensino-pesquisa observada pelas variáveis institucionais [das Instituições de Ensino Superior (IES)] e pelos indivíduos (professores / pesquisadores). A comparação mundial das características pessoais e dos incentivos promovidos e/ou investimentos financeiros ofertados pelas IES, pelas agências de fomento à pesquisa científica (no Brasil: CAPES, CNPq, FAPESP, etc.) e pelos governos do mundo, no desenvolvimento de ações de Educação e Popularização de Ciência & Tecnologia (C&T).

Estudos Bibliométricos e Levantamentos Bibliográficos

Estudos Bibliométricos com uso de bases de dados secundárias / dados abertos, acervos de periódicos, publicações científicas [com DOI] em fontes acadêmicas reconhecidas pela comunidade (Web of Science, Scopus, InCites, Crossref, Spell, SCielo, etc.). Coleta, extração de dados, limpeza de dados, inserção de filtros (palavras-chave escolhidas pelo pesquisador), identificação do impacto acadêmico conforme ranking / classificadores científicos nacionais e internacionais. Análise e discussão dos resultados obtidos, com a utilizada de técnicas da estatística multivariada, Social Network Analysis (SNA), Text Mining, dentre outras. Levantamentos Bibliográficos executados por encomenda (sob medida), conforme critério definido e escolha da base de dados e/ou temática de pesquisa a ser explorada pelo interessado.

Avaliação da Produção Científica e Metodologia Científica

Estudo de indicadores para a mensuração e avaliação da Produção / Produtividade Científica de agrupamentos de acadêmicos (docentes e/ou pesquisadores; nacionais ou internacionais), ou de Programas de Pós-Graduação (PPGs) do Brasil. Concepção e desenvolvimento permanente de um sistema on-line [na nuvem], que utiliza a automatização de tarefas para facilitar a execução recorrente deste procedimento junto aos PPGs. Estudo contínuo e aprofundado de Metodologia Científica para disseminação de publicações científicas de alta qualidade e impacto. Foco principal centrado na estrutura dos paradigmas da Ciência conforme a visão de Thomas Kuhn (Kuhn, 1970) e identificação e exploração do Pensamento Científico (regrado, embasado, sem uso de adjetivos).


ENSINO SUPERIOR
(disciplinas para cursos de Pós-Graduação)

Disciplinas com conteúdo direcionado para cursos de Pós-Graduação stricto sensu (Mestrado/Doutorado Acadêmico ou Profissional), ou cursos de Pós-Graduação lato sensu (MBA, Pós-Graduação Executiva, Master in Business and Management, Especialização). Os encontros das disciplinas podem ser ministrados de modo presencial ou à distância, e os conteúdos também podem ser adaptados para o formato Treinamento, WorkShop ou Mini-Curso.



WorkShop / Mini-Curso Ciência 3-em-1

Conteúdo dirigido para organizar a formatação adequada de projetos científicos, sendo discutido de forma resumida em três blocos: 1.) Formato de trabalhos acadêmicos; 2.) Acesso e uso de Bases científicas; 3.) Integração com o Mendeley.
Conhecer o acesso ao documento estrutural de Tese, Dissertação, Artigo Científico, etc., com o fornecimento de uma 'máscara pré-formatada' (arquivo do MS-Word) no padrão exigido pela Escola ou Periódico/Congresso. Conhecer e acessar [com hands-on e exemplos] bases de dados científicas (ex: periódicos CAPES e outras), identificando buscadores, classificadores e Publishers que são reconhecidos pela comunidade acadêmica. Conhecer o gerenciamento / organização de referências e de arquivos PDF com o Mendeley (materiais de sua pesquisa que está em curso), fazendo a integração deste com as bases de dados científicas e com a manutenção automatizada de citações e lista de referências, via documento estruturado do MS-Word.


Produtividade e boas práticas na Pesquisa Científica

Conteúdo teórico e prático para apoiar processos e atividades necessárias para a execução de uma pesquisa científica (acadêmica ou aplicada), com o objetivo de estimular a produtividade em tarefas repetitivas, e aproveitar o tempo do pesquisador para aprofundar o rigor, relevância e qualidade do conteúdo ("recheio") de projetos científicos. Conhecer e usar um conjunto de ferramentas para o gerenciamento da produtividade e boas práticas na pesquisa científica, compostas por softwares e serviços disponíveis na nuvem (reference managers, indexadores / classificadores de impacto, buscadores acadêmicos / bases de dados científicas, plataformas de cadastros de pesquisadores/redes sociais acadêmicas, etc.), e regras para a condução das atividades de pesquisa com ética, rigor (teórico, estrutural e metodológico), além de busca de relevância e impacto acadêmico/aplicado. Aprenda também sobre indicadores/qualificadores científicos (H-index, impact factor, rankings, etc.) e como identificar periódicos relevantes em seu campo de estudos.


Metodologia da Construção de Projetos Científicos

Aulas expositivas trazendo o passo-a-passo para construir a estrutura de tópicos / capítulos ("espinha dorsal") de projetos científicos (Tese ou Dissertação acadêmica ou profissional, Projeto acadêmico / aplicado, Artigo científico, Projeto analítico, etc.), obrigatoriamente fazendo uso do Pensamento Científico.
Estudar e praticar a construção / estruturação das etapas / blocos que integram um projeto científico: Identificação do Paradigma & Comunidade Científica. Plágio - regras e considerações. Normas ABNT e APA para o correto uso de Citações e Referências. Introdução - Tema, Pergunta da Pesquisa, Justificativas (do Fenômeno/problema científico e do Contexto/'recorte' e contextualização da pesquisa), Objetivos (Geral e Específicos). Revisão da Literatura (corpo teórico ou fundamentação teórica estado da arte/atualizada). Método (passo-a-passo executado na pesquisa). Resultados, Análise e Discussão. Limitações da Pesquisa/Estudos Futuros. Conclusão - Contribuição e Implicações. Apêndice/Anexos.



Princípios de Análise Multivariada de Dados com uso do R

Compreender o ciclo de estágios para a execução de análise multivariada de dados, para transformar eventos/dados disponíveis no dia-a-dia das atividades organizacionais em informações úteis para a tomada de decisão. Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados (datasets) provenientes de fontes primárias e/ou secundárias, com a construção de gráficos (representação visual dos dados), tabelas, e compreensão/aplicação de técnicas estatísticas básicas (aspectos teóricos e práticos). Praticar a percepção investigativa e interpretativa [dos resultados obtidos] no processo de análise de dados. Softwares utilizados nas análises: R, Python e Julia.


Inovação Global e Gestão da Competitividade

Resgate histórico dos diferentes corpos teóricos de estudo de Inovação identificados no campo de estudos acadêmicos de Technology and Innovation Management (TIM) e paradigmas da área de Administração. Utilização de conceitos de: Aprendizagem Organizacional (March, 1991); Exploração, Explotação e Ambidestria (Benner & Tushman, 2003; Jansen, Van Den Bosch, & Volberda, 2006; March, 1991); Inovação de Ruptura (Christensen, 1997, 2012); Difusão de Inovações (Bass, 1969; Rogers, 2003); Open Innovation, dentre outros. Identificação dos principais periódicos e temáticas discutidas na contemporaneidade relacionados com inovação global e gestão da competitividade.


Inteligência Artificial em Mercados Globais

Esta disciplina busca estudar e entender o tema da Inteligência Artificial (IA) e seus potenciais usos em mercados globais, com a visão do campo de pesquisa de Technology and Innovation Management (TIM). Diferentemente dos estudos de IA que enfatizam técnicas estatísticas e abordagens matemáticas, ou destacando uma solução específica obtida com um algoritmo sofisticado, o foco principal desta disciplina não se baseia nestes pilares. O uso da IA como uma tecnologia para influenciar a maneira como vivemos, nos comunicamos, trabalhamos, aprendemos, interagimos etc., seja por meio de aplicações que já conhecemos na atualidade, por exemplo: análise de crédito / risco, diagnóstico de saúde, reconhecimento facial ou de padrões de fotos/imagens, análises jurídicas, ou aquelas ainda que não temos ideia que surgirão.


PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS (acadêmicas)

Nessa seção estão informadas as publicações científicas (acadêmicas) mais recentes, tendo o Prof. Favaretto como primeiro autor ou coautor de tais publicações.


Artigo: Periódico RAC (A2, agosto/2019)

Incentivos para internacionalização são adequados? Percepção dos pesquisadores em Administração da Informação

Artigo: Congresso Internacional (16th CONTECSI, maio/2019)

A Capacidade da Transformação Digital e o Desempenho Organizacional: estudo empírico das múltiplas combinações da Incerteza Ambiental


Tese de Doutorado Acadêmico (FGV EAESP, maio/2019)

Stage level measurement of Information Systems and Analytics diffusion in Organizations

Artigo: Congresso Nacional (XLII EnANPAD, out/2018)

Incentivos Institucionais Internos e Externos para Internacionalização da Pesquisa em Administração da Informação

Artigo: Periódico BBR (A2, set/2018 com Ahead of Print em julho/2018)

As influências dos Sistemas de Informação Estratégicos na relação da Inovação e Desempenho Organizacional

Artigo: Congresso Internacional (8th OAP, junho/2018)

Academic productivity and neocolonial effects of incentive mechanisms

Artigo: Congresso Internacional (15th CONTECSI, maio/2018)

Alinhamento entre a Inovação e os Sistemas de Informação Estratégicos: Um estudo empírico nas abordagens de exploration, exploitation e ambidestralidade no desempenho corporativo


Artigo: Periódico A2 RAC (out/2017)

Formação, Disseminação e Colaboração: Internacionalização em Administração de Sistemas de Informação


Artigo Premiado: Congresso Nacional (XLI EnANPAD, out/2017)

Os efeitos do Strategic Information Systems (SIS) na Inovação de Exploration e Exploitation: Um estudo empírico sobre a incerteza ambiental.

Artigo: Congresso Nacional (XLI EnANPAD, out/2017)

Internacionalização da pesquisa em Administração de Sistemas de Informação (ADI) e apoio institucional: visão dos pesquisadores

Artigo: Periódico A2 RAE (ago/2017)

Exploração do acervo da RAE-Revista de Administração de Empresas (de 1961 a 2016) à luz da bibliometria, text mining, rede social e geoanálise


Artigo: Congresso Internacional (14th CONTECSI, mai/2017)

Exploration, Exploitation e Desempenho Organizacional: Os efeitos da moderação do uso efetivo dos Sistemas de Informação no Processo de Planejamento Estratégico

Artigo Premiado: Congresso Nacional (XL EnANPAD, set/2016)

Inserção Internacional do Campo de Administração da Informação (ADI): Análise da Formação, Publicação e Participação em Redes de Pesquisa

Artigo: Congresso Internacional (46th SWDSI, mar/2015)

Nolan´s Stage Level Measurement of Information and Communication Technology in Modern Organizations

Dissertação: Mestrado Acadêmico (FGV-EAESP, fev/2015)

Stage Level Measurement of Information and Communication Technology in Organizations


REFERÊNCIAS - citadas nesta página

Nessa seção estão listadas, em ordem alfabética, todas as referências que são citadas nesta página.

Bass, F. M. (1969). A new product growth for model consumer durables. Management Science, 15 (5), 215–227. doi:10.1287/mnsc.15.5.215

Benner, M. J., Tushman, M. L. (2003). Exploitation, Exploration, and Process Management: The Productivity Dilemma Revisited. Academy of Management Review, 28 (2), 238–256. doi:10.5465/amr.2003.9416096

Christensen, C. M. (2012). O Dilema da Inovação: Quando as novas tecnologias levam empresas ao fracasso. São Paulo, SP: M.Books do Brasil Editora.

Christensen, C. M. (1997). The Innovator’s Dilemma:When new technologies cause great firms to fail. 1st ed. Boston, MA: Harvard Business School Press.

Diniz, E. H., Oliveira, H. P. G., Favaretto, J. E. R., Brolio, D. R. (2018a). Incentivos Institucionais Internos e Externos para Internacionalização da Pesquisa em Administração da Informação In: XLII Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - EnANPAD, outubro, 2018, Curitiba, PR.

Diniz, E. H., Oliveira, H. P. G., Favaretto, J. E. R., Brolio, D. R. (2018b). Academic productivity and neocolonial effects of incentive mechanisms. In: 8th Organizations, Artifacts & Practices (OAP) Workshops, 82-86, June 2018. Amsterdam, Netherlands.

Diniz, E. H., Favaretto, J. E. R., Oliveira, H. P. G., Brolio, D. R. (2017a). Formação, Disseminação e Colaboração: Internacionalização em Administração de Sistemas de Informação. RAC-Revista de Administração Contemporânea, 21(6), 811-831. doi: 10.1590/1982-7849rac2017160319

Diniz, E. H., Favaretto, J. E. R., Oliveira, H. P. G., Brolio, D. R. (2017b). Internacionalização da pesquisa em Administração de Sistemas de Informação (ADI) e apoio institucional: visão dos pesquisadores. In: XLI Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - EnANPAD, outubro, 2017. São Paulo, SP.

Diniz, E. H., Favaretto, J. E. R., Oliveira, H. P. G., & Brólio, D. V. R. (2016). Inserção Internacional do Campo de Administração da Informação (ADI): Análise da Formação, Publicação e Participação em Redes de Pesquisa. In: XL Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - EnANPAD, outubro, 2016. Costa do Sauípe, BA.

 Foto: Ciclo da Publicação Científica. Crédito: Prof. Dr. Eduardo Diniz, Disciplina de Oficina de Pesquisa (FGV-EAESP), 10/outubro/2013.

  

Favaretto, J. E. R. (2019). Stage level measurement of Information Systems and Analytics diffusion in Organizations. Academic Doctoral Thesis. Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo (FGV EAESP). Sao Paulo, Brazil. doi: 10.13140/RG.2.2.15082.16328

Favaretto, J. E. R. (2015). Stage Level Measurement of Information and Communication Technology in Organizations. Academic Dissertation. Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo (FGV/EAESP). Sao Paulo, Brazil. doi: 10.13140/RG.2.2.16844.82562

Favaretto, J. E. R., & Francisco, E. R. (2017). Exploração do acervo da RAE-Revista de Administração de Empresas (de 1961 a 2016) à luz da bibliometria, text mining, rede social e geoanálise. RAE-Revista de Administração de Empresas, 57(4), 365-390. doi: 10.1590/S0034-759020170407

Favaretto, J. E. R., & Meirelles, F. S. (2015). Nolan´s stage level measurement of Information and Communication Technology in modern organizations. In: 46th Annual Southwest Decision Sciences Institute (SWDSI) Conference, 410-418. Houston, USA.

Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of Life Contingencies. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 115, 513–583. doi:10.1098/rstl.1825.0026

Jansen, J. J. P., Van Den Bosch, F. A. J., & Volberda, H. W. (2006). Exploratory Innovation, Exploitative Innovation, and Performance: Effects of Organizational Antecedents and Environmental Moderators. Management Science, 52(11), 1661–1674. doi:10.1287/mnsc.1060.0576

Kuhn, T. S. (1970). The Structure of Scientific Revolutions. Chicago: University of Chicago Press.

March, J. G. (1991). Exploration and Exploitation in Organizational Learning. Organization Science, 2(1), 71–87. doi:10.1287/orsc.2.1.71

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Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations. Fifth ed. Free Press, New York NY.

Verhulst, P. F. (1838). Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement. Correspondance Mathématique et Physique, 10, 113–121.

Yoshikuni, A. C., Favaretto, J. E. R., Albertin, A. L., & Meirelles, F. S. (2019). A Capacidade da Transformação Digital e o Desempenho Organizacional: estudo empírico das múltiplas combinações da Incerteza Ambiental. In: 16th International Conference On Information Systems & Technology Management - CONTECSI. AIS Brazil Chapter Official Conference. Sao Paulo, Brazil.

Yoshikuni, A. C., Favaretto, J. E. R., Albertin, A. L., & Meirelles, F. S. (2018a). As influências dos Sistemas de Informação Estratégicos na relação da Inovação e Desempenho Organizacional. Brazilian Business Review, 15(5), 444-459. https://doi.org/10.15728/bbr.2018.15.5.3

Yoshikuni, A. C., Favaretto, J. E. R., Albertin, A. L., & Meirelles, F. S. (2018b). Alinhamento entre a Inovação e os Sistemas de Informação Estratégicos: Um estudo empírico nas abordagens de exploration, exploitation e ambidestralidade no desempenho corporativo. In: 15th International Conference On Information Systems & Technology Management - CONTECSI. AIS Brazil Chapter Official Conference, 3243-3260. São Paulo, Brasil. doi: 10.5748/9788599693148-15CONTECSI/PS-5826

Yoshikuni, A. C., Favaretto, J. E. R., Albertin, A. L., & Meirelles, F. S. (2017a). Os efeitos do Strategic Information Systems (SIS) na Inovação de Exploration e Exploitation: Um estudo empírico sobre a incerteza ambiental. In: XLI Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - EnANPAD, outubro, 2017, São Paulo, SP.

Yoshikuni, A. C., Favaretto, J. E. R., Albertin, A. L., & Meirelles, F. S. (2017b). Exploration, Exploitation e Desempenho Organizacional: Os efeitos da moderação do uso efetivo dos Sistemas de Informação no Processo de Planejamento Estratégico. In: 14th International Conference On Information Systems & Technology Management - CONTECSI. AIS Brazil Chapter Official Conference, 3925-3950. São Paulo, Brasil. doi: 10.5748/9788599693131-14CONTECSI/PS-4838


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